Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/image001.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

   початок | новини | про інститут | структура | навчання | адреси | різне

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/top_5x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

 

Описание: Національна Академія Наук України
Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: Міністерство освіти і науки України

 

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

                                                                                                                                        Ukr  Eng             Назад

 

 

Stochastic simulation of underground coal extraction schedule

A. Merzlikin1*, L. Zakharova2, Y. Merzlikina1

1Donetsk National Technical University, Lutsk, Ukraine

2Branch for Physics of Mining Processes of the M.S. Poliakov Institute of Geotechnical Mechanics the National Academy Sciences of Ukraine, Dnipro, Ukraine

*Corresponding author: e-mail: artem.merzlikin@donntu.edu.ua

 

Фізико-технічні проблеми гірничого виробництва, 2022, (24), 67-81.

 

https://doi.org/10.37101/ftpgp24.01.006

full text (pdf)

 

ABSTRACT (IN UKRAINIAN)

 

Мета. Удосконалення методики стохастичного моделювання графіка видобутку вугілля шляхом введення та врахування взаємозалежностей між елементарними операціями основних процесів видобутку вугілля.

Методи. Енергетичний комплекс України залежить від постачання газу, нафти, ядерного палива, а також від розвитку вугільної промисловості. Видобуток вугілля підземним способом ведеться у виключно небезпечних і специфічних умовах. Ризики, пов'язані з невизначеністю, погіршують програму видобутку вугілля, що зазвичай призводить до хронічного недотримання графіку вуглевидобутку. Це знижує рентабельність видобутку вугілля і, як наслідок, впливає на економічний стан галузі в цілому. В роботі, вперше розглядається, діаграма Ганта для інтелектуального аналізу, як комплекс неперервних і дискретних операцій.

Результати. Застосування методу стохастичного моделювання дозволяє створювати багато варіантів реалізації графіка гірничих робіт і таким чином охоплювати всі потенційно можливі реалізації. В результаті проведених досліджень удосконалено метод стохастичного моделювання шляхом введення та врахування взаємозалежностей між елементарними операціями основних гірничих процесів.

Практичні результати. Для умов невизначеності гірничих робіт встановлено, що найбільш перспективними шляхами зниження ризиків видобутку вугілля є сучасні інформаційні технології, які базуються на моніторингу ранніх сигналів стохастичного середовища, в якому відбувається основні процеси вуглевидобутку.

Ключові слова: планограма гірничих робіт; невизначеність; стохастичне моделювання; елементарні операції; ризики

 

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

 

  1. Mayevskiy V., Zakharova L., Merzlikin A. (2011). Stochastic Simulation of Risk of a Program for Mining Development at a Coal Mine. Problems of Simulation and Computer Aided Design of Dynamic Systems. Scientific Papers of Donetsk National Technical University. Vol. 10 (197), 101-110.
  2. Risk Management – Risk Assessment Techniques. (2009) ISO/IEC 31010:2009. 2-nd Edition. 264 pp.
  3. Kahneman, D., Slovic, P., & Tversky, A. (1982). Judgment under Uncertainty. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511809477
  4. David, H., & Peter, S. (2020). Practical Project Risk Management. Berrett-Koehler Publishers. 176  pp.
  5. Hansson, S.O., Zalta, E.N. (2014). "Risk". The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Special Issue: Risk and Moral Theory. (Vol. 21, No. 2), 207-216
  6. Risk: An introduction Bernardus Ale 200. (2016) "Risk Management – An Analytical Study". IOSR Journal of Business and Management. (Vol. 34, No. 1), 83-89.
  7. Safety rules in coal mines: RLALP 10.0-1.01-10. (2014). Department of Labor Protection and Emergencies of the Ministry of Coal Industry of Ukraine, Kyiv. 198 pp.
  8. Vallero, D. A., & Vesilind, P. A. (2006). Socially Responsible Engineering. John Wiley & Sons, Inc. 365 pp. https://doi.org/10.1002/9780470121436.
  9. A.V. Merzlikin. (2005). Elaboration prognosis method of micro-faults on thin declivitous coal layers, PhD. dissertation, National Mining University, Dnipropetrovsk.
  10. The standard for project management and a guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). (2021). 7th ed. Pennsylvania. Project Management Institute. 661 pp.
  11. Zakharova L.N., Nazimko V.V. (2012). Investigation of development program and mining risk at a coal mine. Radio-electronic and computer systems. National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute». Vol 1 (53), 157-164.
  12. Trietsch, D., & Baker, K. R. (2012). PERT 21: Fitting PERT/CPM for use in the 21st century. International Journal of Project Management, 30(4), 490–502. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2011.09.004
  13. Nazimko I.V. (2012). Assessment of the stability of the immediate roof during mining of the excavation area. Journal of Donetsk Mining Institute. Donetsk. DonNTU. Vol. 1, 399-409.
  14. Gnedenko B.V., Belyaev Yu.K., Solovev A.D. (1969). Mathematical methods of reliability theory. New York. Academic Press. 506 pp.
  15. Nazimko V.V., Kratt O.A., Merzlikin A.V. (2013). Dynamic model for research project risk coal mining. Problems of Simulation and Computer Aided Design of Dynamic Systems. Scientific. Papers of Donetsk National Technical University. Volume.1(12)-2(13), 75-86.
  16. Nazimko V.V., Merzlikin A.V. (2016). Development and rationale of the new method to forecast of risks coal mining. Research and practice journal: Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University: Kremenchuk: KrNU, vol. 1 (17), 62-71.
  17. Nazimko V.V., Merzlikin A.V., Selezneva Yu. (2012). Improving a mathematical model of the reliability of a working face taking into account rock pressure influence. Ground control in minning. (Vol. 20), 20-28.
  18. Ke, H., Liu, H., & Tian, G. (2015). An Uncertain Random Programming Model for Project Scheduling Problem. International Journal of Intelligent Systems, 30(1), 66-79. https://doi.org/10.1002/int.21682

 

 

 

 

 

 

 

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Описание: http://www.ifgp.dp.ua/pic/1x1.gif

Design by ... ...